Hướng dẫn Semalt: Cách tùy chỉnh chiến lược kinh doanh thương mại điện tử của bạn

Tùy chỉnh thương mại điện tử là một khía cạnh ngày càng phổ biến của chiến lược thương mại điện tử. Nó nhằm mục đích tạo ra một trải nghiệm mua sắm trực tuyến hoàn toàn đáng tin cậy bằng cách lập kế hoạch các bước để nhẹ nhàng thu hút khách hàng mua hàng.

Igor Gamanenko, chịu trách nhiệm về thành công của khách hàng của Semalt , chia sẻ kinh nghiệm về cách tùy chỉnh các hoạt động thương mại điện tử của bạn và tận dụng tối đa công việc kinh doanh của bạn.

Hãy tưởng tượng biết tất cả khách hàng của bạn với tên của họ, biết sản phẩm yêu thích của họ là gì và hiểu loại đề nghị và ngôn ngữ mà họ phản hồi. Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi biết khi nào họ cần mua một sản phẩm mà họ đã mua trong quá khứ? Bạn sẽ thực sự thành công trong kinh doanh của bạn, chắc chắn.

Mặc dù không thể biết tất cả những điều này về mỗi khách hàng của bạn, nhưng đây là ý tưởng cơ bản của việc cá nhân hóa thương mại điện tử. Tất cả về cách hiểu đặc thù của hành vi mua hàng của khách hàng và tùy chỉnh ưu đãi của bạn cho từng khách hàng.

Thống kê cho thấy có rất nhiều lợi thế lớn của cá nhân hóa thương mại điện tử. Khách hàng quá tinh vi giờ đây tin rằng các cửa hàng trực tuyến được cá nhân hóa có những sản phẩm thú vị. Hầu hết người mua hàng có thể xem xét một trang web giới thiệu các sản phẩm có liên quan và khoảng 45% có nhiều khả năng đặt hàng các sản phẩm từ một trang web cá nhân hóa các đề xuất.

Những cách có thể để tùy chỉnh thương mại điện tử

Tùy chỉnh thương mại điện tử có thể được thực hiện theo nhiều cách. Dưới đây là một số cách phổ biến nhất để chuyển đề xuất mua hàng cho khách hàng của bạn:

1. Cá nhân hóa điều hướng

Điều này liên quan đến việc xem xét hành vi duyệt web của khách hàng và lịch sử mua hàng và tùy chỉnh cách người dùng duyệt trang web. Ví dụ: nếu khách hàng thường xuyên hiển thị danh mục sản phẩm nhưng không thực sự mua sản phẩm trong danh mục đó, thì cá nhân hóa thương mại điện tử điều hướng được sử dụng để chiến lược đặt danh mục sản phẩm sao cho mỗi lần khách hàng ghé thăm trang web, danh mục sản phẩm là những gì bạn nhìn thấy đầu tiên.

2. Khuyến nghị về phía trước

Các công cụ khuyến nghị có thể sử dụng hành vi mua của những người dùng khác để dự đoán các sản phẩm mà một người sẽ sẵn sàng mua trong tương lai. Các khuyến nghị sau đó được trình bày cho khách hàng tiềm năng thông qua các ứng dụng và giao dịch giao dịch. Những khuyến nghị như vậy có thể làm tăng đáng kể doanh số bán hàng.

3. Phân đoạn cơ sở dữ liệu

Điều này liên quan đến việc chia danh sách email của bạn và gửi các kháng cáo khác nhau đến các nhóm danh sách phụ email khác nhau dựa trên lịch sử của họ. Phân khúc này có thể dựa trên ngày, mua trước đây và giá trị đơn hàng trung bình.

4. Sử dụng dữ liệu của bên thứ ba

Bạn có thể lấy dữ liệu đối tượng từ các nhà cung cấp dữ liệu nhắm mục tiêu. Phương pháp này giúp phân phối quảng cáo đến đúng người vào đúng thời điểm.

5. Tùy chỉnh nội dung và dòng tiêu đề

Email có dòng cá nhân hóa cá nhân có tỷ lệ mở cao hơn. Mặc dù khái niệm này có vẻ rất đơn giản, nhưng nó có thể có tác dụng kỳ diệu đối với doanh số. Một dòng được cá nhân hóa có tiềm năng lớn để giới thiệu khách hàng đến một sản phẩm và thu hút họ mua nó. Nội dung cũng phải được tùy chỉnh. Sử dụng hành vi và nhân khẩu học của khách truy cập, bạn có thể tùy chỉnh nội dung để khuyến khích họ thực hiện hành động tích cực đối với doanh nghiệp.

Các loại tùy chỉnh thương mại điện tử khác bao gồm đặt giá thầu thời gian thực, nhắn tin theo ngữ cảnh và tiếp thị lại động. Tuy nhiên, tùy chỉnh thương mại điện tử đòi hỏi dữ liệu khách hàng phải được phân tích chính xác để thiết lập các mô hình hữu ích cho các khuyến nghị. Điều này làm cho bài tập này khá phức tạp. Nói chung, tùy chỉnh thương mại điện tử của bạn chắc chắn là một trong những cách mạnh mẽ nhất để tăng tỷ lệ chuyển đổi và doanh số của bạn.

Với sự phổ biến ngày càng tăng của tùy chỉnh thương mại điện tử, mọi công ty phải đảm bảo rằng thông tin khách hàng được thu thập chính xác và kịp thời. Điều quan trọng cần nhớ là tùy chỉnh có một mặt thiếu sót - tùy chỉnh sai sót gây ra các khuyến nghị xấu. Khi chuẩn bị mã cá nhân hóa, lỗi phải được tránh hoàn toàn.